Resumen. Interpolación espacial de Candidatus Liberibacter asiaticus1 junto Con su vector Diaphorina citri2 en Tamaulipas, México: Un enfoque geoestadístico incorporando variables climáticas La producción de cítricos en Tamaulipas, México, se ha visto afectada por el Huanglongbing (HLB), una enfermedad de distribución global en árboles cítricos causada por la bacteria Candidatus Liberibacter asiaticus Jagoueix (CLas) (Hyphomicrobiales: Rhizobiaceae). Debido a la falta de tratamiento para el patógeno, los métodos de control se han centrado principalmente en su vector: el psílido asiático de los cítricos, Diaphorina citri Kuwayama (Hemiptera: Psyllidae), para combatirlo. Para apoyar y mejorar la vigilancia y el control de la propagación del HLB, este estudio empleó métodos geoestadísticos para modelar y predecir la distribución espacial continua de CLas. Empleamos Kriging Ordinario (KO) y CoKriging Ordinario (CKO) empleando covariables climáticas, temperatura media y máxima, precipitación y número de días lluviosos. La validación cruzada mostró que el modelo CKO que incorporo la precipitación (CKO -P) tuvo el mejor desempeño predictivo, seguidos por los que incluían temperatura media (CKO -Tmed) y máxima (CKO -Tmax), mientras que KO y CKO con días lluviosos (CKO -D) presentaron un rendimiento menos eficiente. Los mapas de interpolación identificaron a Güémez, Victoria y Padilla como los principales puntos críticos, coincidiendo con los grupos previamente reportados. Tula, Jiménez, Altamira, Abasolo y Soto la Marina fueron identificados como áreas climáticamente favorables fuera de la región tradicional de producción de cítricos y más allá de los grupos significativos. Estos resultados indican que la predicción de la ocurrencia de CLas y D. citri no depende solo de la proximidad a casos previamente registrados, sino que también puede mejorarse con la variabilidad ambiental. Esto amplía la información de las zonas de vigilancia, lo que puede fortalecer el monitoreo epidemiológico y el manejo regional del HLB en Tamaulipas y otras regiones.